基于机器学习的自然语言推理交互技术-31510010502-信息系统2017预研
发布时间：2017-08-29
对接截止时间：2017-09-21
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功能用途
备注：2017年度信息系统预研指南无需通过网上对接，请按照互联网站“采购公告->其他公告”栏目2017年8月29日发布的“军委装备发展部信息系统局关于2017年全军共用信息系统装备预研指南发布公告”和“军委装备发展部信息系统局关于2017年全军共用信息系统装备预研立项评审工作规范（试行)”相关要求参与。
主要指标
研究方向：针对从海量数据中获取有用信息技术难度大、实现手段单一、自动化程度低的现状，研究基于知识集的答案精准定位与抽取技术，从结构化数据和非结构化文本中生成探寻问题答案；研究零散语句组合理解和推理技术，从多个弱相干性的零散语句中提取隐含信息；研究基于文本生成的答案生成技术，产生符合自然语言交互习惯的答案语句；研究问题-答案语义匹配技术，从非单一答案集中选取最佳结果，构建自然语言推理交互算法库，为自然语言自动问答和高效交互提供支撑；实现技术成熟度达到5级。
牵引性指标：支持中文语音或文字输入的复杂嵌套问题的分析和求解，回答问题响应时间不大于3秒，在针对子专题一研究选定应用场景的问答准确率不小于70%，召回率不低于80%；支持的数据来源包括结构化数据和文本数据；支持事实型问题、列表型问题、定义型问题自动问答，支持上述问题的同义词与时空推理能力；按照时间、空间、主题等维度进行提问，具有同义词推理、时空推理等问题的回答能力；研究结果可以集成到军事自然语言交互验证平台中，支持交互问答。
进度要求：2017年～2020年。
成果形式：研究报告、国防专利、模型库、原型系统。
最大支持单位数：2，每家单位经费限额300万。
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