军用智能计算技术-31511090402-信息系统2017预研
发布时间：2017-08-29
对接截止时间：2017-09-21
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功能用途
备注：2017年度信息系统预研指南无需通过网上对接，请按照互联网站“采购公告->其他公告”栏目2017年8月29日发布的“军委装备发展部信息系统局关于2017年全军共用信息系统装备预研指南发布公告”和“军委装备发展部信息系统局关于2017年全军共用信息系统装备预研立项评审工作规范（试行)”相关要求参与。
主要指标
研究方向：研究面向智能计算的新型计算机体系结构、面向智能计算的高能效处理器体系结构、面向智能计算的大规模可扩展技术；研究智能学习框架软件技术、与定制化计算部件适配技术、大规模训练的高效模型并行与数据并行技术、大规模计算通信和存储资源协同调度技术、面向智能计算任务的用户工作流开发技术；建立与图像、文本情报数据技术特征一致的智能计算训练数据集；采用图像处理、文本处理、图文关联分析、兵棋推演等典型军事应用演示其在智能计算平台上的训练与推理过程。
牵引性指标：样机配置不小于百量级的专用智能处理器，系统等效计算性能达到200T FLOPS量级； 定制化智能计算部件的性能功耗比达到80G FLOPS/W以上，具有良好的系统可扩展性；智能学习框架软件能够支持自主开发的定制化计算部件，样机上通过智能学习框架软件开发的典型机器学习算法，其训练过程的并行计算效率达到75%；支持典型机器学习并行算法库，包括情报文本分析类算法（如线性判别分析、决策树和回归神经网络等）、目标识别算法（多种深度卷积神经网等）、决策博弈算法（深度增强学习算法）等10种以上典型并行机器学习算法；通过高分辨率遥感图像目标识别、大规模文本搜索与语义分析、多源信息关联、兵棋推演等应用验证技术成果。
进度要求：2017年～2020年
成果形式：样机系统、软件原型、数据集、研究报告、国防专利
最大支持单位数：1，每家单位经费限额：3000万元。
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